Ensiklopedia Matematika

Edisi

Cetakan Kelima, Oktober

ISBN/ISSN

9794501336

Deskripsi Fisik

507 halaman : ilustrasi ; 25cm

Judul Seri

-

No. Panggil

510.03 Neg e

Aljabar Linear Schaum's Easy Outlines Belajar Super Cepat

Bahan Pustaka ini mencakup : Bab 1 Vektor di dalam R Bab 2 Aljabar Matriks Bab 3 Sistem Persamaan Linear Bab 4 Ruang vektor Bab 5 Ruang Hasil kali -Dalam :Ortogonalitas Bab 6 Determinan Bab 7 Diagonilsasi: Nilai Eign dan Vektor Eigen Bab 8 Pemetaan Linear Bab 9 Bentuk Kanonis

Aljabar linear dan aplikasinya

Buku ini membahas tentang ; Matriks dan sistem persamaan, determinan, ruang vektor, transformasi linear, ortogonalitas, nilai eigen, serta aljabar linear numerik.

Manual Matematika Ekonomi

Bahan Pustaka ini mencakup : 1.Konsep-Konsep Dasar 2. Fungsi 3. Kalkulus 4. Aljabar Linear,Persamaan Diferensial,Persamaan Diferensi,dan linear Programming

Kalkulus Predikat

Pembahasan pada buku ini dimulai dengan kuantor, yakni kuantor universal dan kuantor eksistensial serta semesta pemikiran (universe of discourse) yang melengkapinya dan dilanjutkan dengan pembuktian validitas melalui ekspresi logika predikat yang dibentuk dari argumen memakai metode derivasi.

Matematika ekonomi edisi kedua

Buku ini membahas tentang ; Sistem bilangan, himpunan, relasi, dan fungsi, keseimbangan statis, analisis statis komparatif, konsep derivatif dan penerapannya dalam ekonomi, maksimisasi dan minimisasi ( satu variabel bebas), fungsi eksponensial dan logaritma, matriks dan penerapannya dalam ekonomi, optimisasi (lanjutan), optimisasi dengan kendala, serta analisis statis komparatif lanjutan.

Matematika ekonomi dan bisnis

Buku ini membahas tentang; Matriks, persamaan dan fungsi Linier, fungsi nonlinier, Limit, Turunan (Derivatif), Optimasi fungsi sebuah variabel, integral, aplikasi integral, kalkulus multivariabel, optimasi fungsi multifariabel, serta optimasi fungsi multivariabel bersyarat.

Kupas Tuntas Analisis Regresi : Strategi Jitu Melakukan Analisis Hubungan Causal

Buku ini mengupas tuntas berbagai ragam analisis regresi. Kita akan dibimbing mulai dari penetapan metode analisis regresi yang sesuai, membangun data, melakukan proses analisis regresi, dan membaca hasil analisis dengan SPSS.

Matematika Diskrit

Materi yang dibahas dalam buku ini : Bab 1 Logika Bab 2 Himpunan Bab 3 Matriks, relasi dan fungsi Bab 4 Induksi matematika Bab 5 Algoritma dan bilangan bulat Bab 6 Kombinatorial dan peluang dikstrit Bab 7 Aljabar boolean Bab 8 Graf Bab 9 Pohon Bab 10 Komplekas algoritma

Matematika Diskrit, edisi 2

Buku Ini Memuat tentang.. Bab 1 Logika Proposisi Bab 2 Teori Himpunan Bab 3 Teori Himpunan Fuzzy Bab 4 Logika Fuzzy Bab 5 Relasi Klasik Bab 6 Fungsi Bab 7 Aljabar Boole Bab 8 Teori Graph Bab 9 Mesin Matematika